Author Archives: Atkinson

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多年在財經媒體的工作資歷,深入理解電子與科技產業的發展過程與趨勢,亦曾經在電子媒體製作相關財經節目,為觀眾剖析當前最即時的財經資訊與新聞。

林本堅指台灣半導體隱憂是人才斷層與打破摩爾定律迷思

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 13:45 | 分類 人力資源 , 公司治理 , 半導體

台積電研發副總經理、現任清華大學半導體研究學院院長林本堅指出,在全球半導體產業鏈面臨重組之際,台灣的科技優勢與未來發展前景成為各界關注的焦點。然而,儘管台灣目前仍擁有優勢,但這些優勢「不是很牢固」。他強調,台灣當前面臨的最大隱憂,是潛在的人才斷層危機,以及對傳統「摩爾定律」的固有迷思必須被打破,才能確保產業的持續推進。

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林本堅:半導體技術非靠一人之力,羅唯仁投靠反使英特爾陷入危機

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 13:30 | 分類 人力資源 , 公司治理 , 半導體

台積電研發副總經理、清華大學半導體研究學院院長林本堅針對近期引起廣泛關注,就是前台積電資深副總羅唯仁,疑似竊取商業機密後加入了英特爾的事情表示,半導體產業的成功並不是依賴某一個人。因此,單就這高階主管的變動而言,其對台積電的影響可能不會很大。

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標準型 DRAM 獲利率更佳,三星與 SK 海力士投資策略恐影響市場趨勢

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 9:30 | 分類 半導體 , 記憶體 , 財報

韓國媒體報導,在這波記憶體市場的景氣榮景中,三星電子與SK海力士在投資策略上出現了顯著差異。其中,SK海力士以HBM為中心的戰略,但在當前標準型DRAM獲利能力更佳的情況下,是否能在中長期獲利能力方面取得最佳成果,正受到市場的考驗。

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陳立武持續改革英特爾,新高層任命注重與川普政府關係

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 9:00 | 分類 IC 設計 , 人力資源 , 半導體

晶片大廠英特爾 (Intel) 宣布一系列高層人事任命,此動作被視為公司在執行長陳立武領導下,對其營運策略進行重大調整的反應。這些任命特別突顯了英特爾在政府關係、美國政府業務、市場行銷及關鍵技術領導等方面的佈局。

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見證歷史第一次,馬斯克為第一位個人資產超過 6,000 億美元之人

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 理財 , 航太科技

特斯拉 (Tesla) 執行長 Elon Musk 的個人財富在近期創下了新的歷史里程碑,根據 《富比士》(Forbes) 的報告,他於本周一成為史上第一位身價達到 6,000 億美元 (約新台幣 18.78 兆元) 的人。促成驚人成就主因,就是他旗下的太空探索新創公司 SpaceX 傳出即將公開發行的消息。

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ASML 緊張了!日本 DNP 成功開發 10 奈米等級奈米壓印

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 17:00 | 分類 半導體 , 晶片 , 材料、設備

大日本印刷株式會社 (DNP) 近日宣佈,成功開發出電路線寬為 10 奈米的 NIL 奈米壓印技術,可用於相當於 1.4 奈米等級的邏輯半導體電路圖形化。公司表示,該產品針對智慧型手機、資料中心、NAND Flash 等應用場景中先進邏輯晶片的微型化需求,目前已啟動客戶評估工作,計畫於 2027 年開始量產。DNP 同時提出,力爭在 2030 財年將奈米壓印相關業務的營收提升 40 億日元。

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韓媒指台積電產能供不應求,三星有機會受惠 AMD 外溢 2 奈米訂單

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:40 | 分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

韓國媒體報導,三星晶圓代工部門(Samsung Foundry)正憑藉其新一代 2 奈米製程技術,在市場競爭中迎接重大轉機。預計透過吸引了多家客戶,有望大幅縮小與業界龍頭台積電(TSMC)之間的差距。儘管三星在3奈米製程節點的爭取上遭遇困難,使得業界多數傾向選擇台積電,但其2奈米製程的可靠性已成功贏得了業界信心。

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恩智浦淡出射頻氮化鎵,關閉亞利桑那州錢德勒晶圓廠

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 14:15 | 分類 半導體 , 晶圓 , 財經

根據外媒報導,荷蘭半導體大廠恩智浦半導體 (NXP Semiconductors Inc.) 於上週正式宣布一項重大戰略調整,計劃停止其射頻功率 (radio power) 產品線的生產,並預計在2027年之前關閉其位於亞利桑那州錢德勒 (Chandler) 的射頻氮化鎵 (RF GaN) 晶圓廠。

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JEDEC 將確認 SPHBM4 標準,藉提高容量與降低成本要解決 AI 市場瓶頸

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

做為負責制定業界標準記憶體規格的組織 JEDEC,目前正準備最終敲定一項名為 SPHBM4(Standard Package High Bandwidth Memory)HBM4 級標準。這項技術的設計重點是透過傳統有機基板的兼容性,來提供更高的記憶體容量和更低的整合成本。如果 SPHBM4 技術能夠成功推廣,將能有效地填補高頻寬記憶體(HBM)市場中的許多潛在空白領域。

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採中芯國際 N+3 製程與自研 HBM 架構,華為昇騰 950 AI 晶片亮相

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 11:45 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體

中國華為新一代昇騰 (Ascend) 950人工智慧晶片日前首次曝光,全面展示了該公司在客製化晶片和高頻寬記憶體(HBM)領域的最新進展,代表著其在系統級 AI 運算市場上對領先廠商的強勢挑戰。昇騰 950 系列不僅採用了華為自研的晶片,更結合了華為首款自行開發的 HBM 記憶體,強調了其供應鏈自主化的決心。

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系統協同最佳化,imec 減緩 HBM 與 GPU 堆疊 3D 架構散熱瓶頸

作者 |發布日期 2025 年 12 月 14 日 16:00 | 分類 半導體 , 材料、設備 , 記憶體

於日前舉行的 2025 年 IEEE 國際電子會議(IEDM)上,比利時微電子研究中心(imec)發表了首篇針對 3D 高頻寬記憶體(HBM)與圖形處理器(GPU)堆疊元件(HBM-on-GPU)的系統技術協同優化(STCO)熱學研究,這種元件是下一代人工智慧(AI)應用的潛力運算架構。

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