TechNews Logo

測試時間倍增帶動需求,SLT 與探針卡成長動能能否持續?

Answer | Powered by TechNews Smart AI

隨著 AI 伺服器與電動車晶片複雜度提升,半導體測試環節正迎來結構性轉變。量測大廠致茂受惠於 AI GPU 需求激增,其系統級測試(SLT)業務預計在 2023 年成長達 35% 至 40%。由於高效能運算晶片需處理海量數據,測試時間較傳統晶片倍增,帶動了對高階探針卡與 SLT 設備的強勁拉貨動能。目前市場觀察到,隨著客戶針對 AI 需求調整設計,測試設備的平均售價(ASP)亦隨之攀升,顯示測試介面與後段檢測已成為確保良率的關鍵瓶頸,成長動能短期內難以放緩。

晶片設計走向異質整合與先進封裝,是推動測試需求長期看漲的核心動能。當單一晶片價值因製程精進而大幅提升,品牌廠與代工廠對於「漏檢」的容忍度趨近於零,這使得 SLT 從過往的抽樣轉向全面檢測,甚至需在極端環境下進行壓力測試。對於致茂等具備高度客製化能力的台廠而言,這不僅是出貨量的增加,更是技術門檻的護城河。未來隨著電動車充電基礎設施投資額預計從 270 億美元翻倍成長,電力電子測試與高效能運算測試將形成雙引擎,支撐探針卡與測試設備供應鏈進入長達數年的擴張週期。

back_icon 解鎖更多問題

參考資料