面對 70% 人的失業憂慮，政府應如何制定 AI 勞動保障政策？

隨著生成式 AI 快速滲透職場，最新民調顯示近七成受訪者對失業深感憂慮，且高達八成民眾質疑政府缺乏應對計畫。目前政策討論核心已從技術研發轉向勞動保障，包含 OpenAI 提議的「32 小時四天工作制」試點，以及針對白領階級轉職的「職務再教育」補助。此外，部分科技領袖與學者呼籲建立「全民基本收入」（UBI）作為社會安全網，以應對 AGI 可能在 2027 年前引發的結構性失業。各國政府正加速制定 AI 準備度指數，試圖在技術創新與社會穩定間取得平衡，防止科技紅利僅流向少數精英。

勞動政策的轉向本質上是為了緩解「技術性失業」引發的社會動盪風險。政府若能將 AI 帶來的生產力紅利轉化為縮短工時而非裁員，將有助於維持消費市場的穩定。從產業結構來看，白領工作的自動化將迫使企業重新定義人才價值，未來競爭力將取決於員工與 AI 協作的能力。政策制定者必須意識到，單純的失業救濟已不足以應對心理層面的打擊，建立「終身學習帳戶」與「AI 稅」等機制，將是確保產業轉型不演變成階級對立的關鍵。這不僅是社會福利問題，更是維持數位經濟永續發展的必要投資。