AnewOmni 框架，能否解決蛋白質靶點成藥難題？

華安醫學於 COMPUTEX 2025 正式發表 AI 新藥開發框架「AnewOmni」，鎖定傳統藥物研發中「蛋白質靶點成藥難」的痛點。該框架深度整合 Llama-3 大型語言模型與 NVIDIA BioNeMo 工具套件，並導入 PrimeKG 與 DrugBank 等大規模醫療資料庫。AnewOmni 的技術核心在於透過 AI 進行「老藥新用」篩選，針對全球 1,760 種已上市藥物探索新適應症。目前該平台已成功找出 2 項具潛力的開發項目，並預計每年產出 10 件案件，旨在利用 AI 數據處理能力，突破傳統新藥開發高成本、低成功率的困局。

製藥產業正處於從實驗室試錯轉向數據驅動的轉型期，AnewOmni 的商業價值在於將研發成功率從傳統的 15% 大幅提升至 40%。透過鎖定專利即將到期的明星藥物進行重新定位，企業能避開安全性驗證的漫長時程，直接切入具備市場潛力的藍海領域。華安結合 NVIDIA 的算力資源與群聯的 AI 平台，不僅強化了藥物分子設計的精準度，更建立起「專利授權」與「聯合開發」的多元獲利模式。這種策略不僅能緩解藥廠的研發壓力，也預示著 AI 將成為未來解決蛋白質靶點成藥難題、加速藥物商業化落地的關鍵基礎設施。