全球民航業正面臨嚴峻的人力荒與系統老化挑戰,達美航空執行長巴斯蒂安指出,AI 在航空業的最大機會在於改造效率低落的空中交通管制(ATC)系統。目前美國聯邦航空總署(FAA)編制短缺約 3,800 名管制員,現有人員常面臨超時工作,且部分設備仍停留在半世紀前的技術水準。為此,美國政府已啟動耗資 315 億美元的現代化計畫,FAA 也開始導入大型語言模型與機器學習技術,用於預測氣流、優化航徑並識別機場風險熱點。儘管 AI 尚無法完全取代人類專家,但其在提升飛航效率與縮短航程方面的潛力,已成為緩解航管壓力的關鍵技術路徑。
航空業者積極推動 AI 進入航管領域,核心動機在於緩解營運成本壓力並提升資產利用率。當前的航管瓶頸導致飛行時程甚至長於 1950 年代,這對追求周轉率的航空公司而言是巨大的隱形成本。AI 的介入不僅是技術升級,更是產業結構的重塑,透過自動化日常任務與精準預測,能有效降低人為錯誤風險並減輕管制員的工作負荷。然而,AI 輔助航管的普及仍受限於法規監管與基礎設施更新速度。未來產業競爭將聚焦於誰能率先整合 AI 數據與實體塔台運作,這不僅關乎飛安,更是決定航空公司能否在人力短缺常態化下,維持全球航網韌性的戰略分水嶺。