代理式 AI 趨勢下，聯發科在邊緣運算有哪些成長動能？

聯發科正全力衝刺代理式 AI（Agentic AI）市場，其旗艦晶片「天璣 9400」已率先導入專屬代理式 AI 引擎，強化終端裝置的自主推理能力。執行長蔡力行指出，此布局帶動 2024 年旗艦晶片營收翻倍成長，貢獻超過 20 億美元。除了手機市場，聯發科同步將高算力 NPU 技術延伸至車用「Dimensity Auto」平台與高階 Chromebook，並透過 3 奈米先進製程與小晶片（Chiplet）封裝技術，滿足邊緣端對低延遲、高隱私運算的需求。隨著 AI 手機滲透率預計在 2028 年達到 50%，聯發科正藉由軟硬體整合優勢，鞏固其在邊緣運算領域的領先地位。

從生成式 AI 演進至代理式 AI，意味著運算重心正從單純的大模型生成轉向複雜的任務編排與工具調用，這讓具備高效能 CPU 與 NPU 整合能力的邊緣晶片成為產業核心。聯發科積極布局終端推理引擎，本質上是為了在雲端算力成本高昂的背景下，提供更具成本效益的本地化解決方案，藉此提升旗艦產品的平均單價（ASP）。透過與 NVIDIA 在智慧座艙的強強聯手，以及與 ARM 合作開發雲端至邊緣的子系統，聯發科正試圖打破單一手機市場的依賴，轉型為全方位的 AI 基礎設施供應商，以在 2030 年全球半導體產值破兆美元的浪潮中，掌握系統級的定價權與生態影響力。