AI 轉型加劇不平等，政策應如何保障轉職者薪資？

AI 浪潮正重塑全球勞動力市場，但也引發嚴重的薪資不平等與結構性失業。根據 IMF 與麥肯錫研究，AI 預計影響全球近 40% 的工作，其中金融、行政等白領職位首當其衝。數據顯示，具備 AI 技能的勞工薪資可高出 25% 至 40%，但年長或無法轉型的勞工則面臨長期薪資壓抑，甚至被迫轉向低薪的資料標註等接案工作。為應對此趨勢，各國政府正研議透過「AI 紅利」課稅、推動 32 小時工時試點，以及建立更完善的再就業輔導計畫，試圖將技術紅利轉化為社會安全網，確保轉職者在技能斷層期仍能維持基本生計。

企業追求「效率優先」的背後，隱藏著勞動所得占比下降與財富過度集中的風險。當 AI 成為生產力核心，傳統以勞動力換取薪資的分配機制逐漸失靈，這促使政策制定者必須重新定義「人才價值」與「社會責任」。從產業競爭力來看，單純的失業救濟已不足以支撐轉型，政府應將 AI 視為公共基礎建設，透過量能課稅引導資本回饋至教育與技能重塑。若無法建立有效的薪資保障與人機協作模式，技術進步帶來的社會緊張局勢將反噬經濟成長。未來，縮短工時並維持薪資水平，或將成為企業留才與維護社會穩定的關鍵策略。